在工地的财务室、贵重物品区域等，设置区域入侵检测规则，一旦在非正常时间段内，有人员进入区域即报警。支持设置检测时间段，支持检测对象过滤，支持设置检测方向。
支持方向检测，支持对象过滤在需要的检测区域内设置AB线检测或者AB区域检测，可以设置从A至B报警或者A至B和B至A全部都报警的模式，再配合人或车的过滤，可以检测人或车逆行的检测，相对于区域入侵检测，AB线检测更具有方向性
在工地一些危险场所，设置打电话检测报警支持对象检测，支持动作检测首先检测对象为人员，检测到有手机对象，再检测打电话的动作，防止在一些危险场所（比如有爆炸气体）和一些需要注意力高度集中的场所，检测到有人打电话即刻报警，防止危险情况的出现。
对进出车辆进行车牌、车型等识别，进行白名单自动抬杆放行，黑名单报警提醒等。并对司机和车辆进行人车一致性检测。
通过深度学习，学习各种反光衣的素材，识别出工作场所中工作人员是否按要求穿戴反光衣，对未穿反光衣的人员，进行抓图报警，并进行语音提示报警
采用深度学习方式，支持厨师帽识别+人头识别组合识别；对厨师帽评分未达到阈值的自动排除，未检测到人头的自动排除，去除误报；支持设定持续时间，达到设定时间后触发抓拍事件；支持设定低于厨师帽宽度或高度阈值的自动排徐；支持设定多边形布控区，未设置布控区时，否则全景布控
采用深度学习算法，采集不同的老鼠等有害生物样本，再结合现场的视频录像采集，通过老鼠的移动对象，识别夜晚是否有老鼠等有害生物的出现，抓拍到老鼠等有害生物时及时报警上报，支持时间段设置，防止白天误报；支持对象目标大小过滤，排除掉大部分误报
采用深度学习算法，针对各种骑车（摩托车、电动摩托车）等未戴头盔的行为进行抓拍，识别率可达99%以上采用车辆拌线或进入区域方式触发，触发后检测车辆上的人是否戴头盔来确定是否触发抓拍事件支持电动车或摩托车号牌识别；支持上传中心管理平台选项、支持时间段布控、支持设定最小评分阈值设定，车辆、人员、头
采用深度学习结合人体姿态方式，识别举手行为。对行人评分未达到阈值的自动排除，去除误报；支持设定持续N秒后触发抓拍事件，防止偶尔事件的发生误报
1.简介建筑垃圾或一些大件垃圾应要运往有资质的垃圾消纳场处理，但由于消纳场不在本辖区，且距离远，需缴纳费用；于是，有人便投机取巧将垃圾运送到路边、河堤等处随意倾倒垃圾，特别造成严重环境污染，影响十分恶劣。 为维护我辖区境内环境干净、整洁，保护河流水资源免受污染，有效遏制违规偷倒现象，采用AI人工
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